Provocări și limitări în utilizarea inteligenței artificiale

Sfetcu, Nicolae (2024), Provocări și limitări în utilizarea inteligenței artificiale, IT & C, 3:1, 3-10, DOI: 10.58679/IT76296, https://www.internetmobile.ro/provocari-si-limitari-in-utilizarea-inteligentei-artificiale/   Challenges and Limitations in the Use of Artificial Intelligence Abstract The use of artificial intelligence (AI) has expanded dramatically across sectors … Citeşte mai mult

Metode, tehnici și modele ale amenințărilor persistente avansate – Ciclul de viață al APT

Amenințările persistente avansate folosesc o varietate de metode și tehnici, cele mai utilizate fiind phishing și spear-phishing, inginerie socială, descărcare neintenționată (drive-by-download), exploit zero-day, programe malware și backdoor, și gura de apă (watering hole). În APT, este dificil de identificat cine este atacatorul, întrucât aceștia folosesc adesea conceptul de steagul fals, identificându-se drept altă persoană, pentru a-și camufla operațiunile. Pe lângă actorii statali, există grupuri de criminali cibernetici cu finanțare privată și care nu răspund intereselor guvernamentale, folosind diferite metode de propagare. În general spionajul cibernetic realizat de acești actori au ca ținte organizațiile diplomatice și industria tehnologiei informației.

Amenințările Persistente Avansate în securitatea cibernetică

Amenințările persistente avansate sunt o clasă de amenințări cibernetice care reprezintă o provocare semnificativă pentru organizații și națiuni din întreaga lume. Ele sunt cunoscute pentru tacticile, tehnicile și procedurile lor avansate, precum și pentru capacitatea lor de a se infiltra și de a opera în mod persistent în sistemele țintă pentru perioade îndelungate. Amenințările persistente avansate se remarcă prin persistenţă (rămân nedetectate într-un mediu țintă pentru perioade lungi, uneori chiar ani), țintire punctuală (selective, personalizându-și atacurile pentru vulnerabilitățile sau punctele slabe ale țintelor), și rafinament (tehnici avansate și de ultimă generație, unele chiar inovative, utilizând adesea exploatări zero-day, inginerie socială și alte metode sofisticate).

Securitatea cibernetică și războiul cibernetic

Securitatea cibernetică reprezintă totalitatea măsurilor de protecție a sistemelor și rețelelor informatice împotriva atacurilor de către actori rău intenționați prin care se pot aduce atingere activelor digitale sau fizice, sau imaginii unei persoane sau organizație, se poate perturba o anumită activitate sau influența negativ o anumită tendință. Domeniul securității cibernetice este în flux constant, adaptându-se la peisaj digital în continuă schimbare. Războiul cibernetic implică utilizarea atacurilor cibernetice la nivel statal, provocând daune comparabile războiului real și/sau perturbând infrastructura și sistemele inamice. Viitorul securității cibernetice și al războiului cibernetic rămâne incert. Tehnologii emergente precum calculul cuantic și inteligența artificială se așteaptă să revoluționeze capabilitățile atât ofensiv cât și defensiv. Comunitatea globală trebuie să anticipeze evoluția peisajului amenințărilor și să-și adapteze strategiile în consecință.

Algoritmi IA utilizați în securitatea națională

Inteligența artificială este un domeniu tehnologic în creștere rapidă, care captează atenția în domeniul apărării, factorilor de decizie politică și concurenților internaționali deopotrivă. Inteligența artificială joacă din ce în ce mai mult un rol semnificativ în analiza inteligenței, care este procesul de colectare, evaluare și interpretare a informațiilor pentru a produce inteligență acționabilă, și securitatea națională în general.

Impact of Big Data Technology on Contemporary Society

This essay explores the profound implications of Big Data technology on various facets of contemporary society. As the digital landscape continues to evolve, the ability to collect, process, and analyze massive volumes of data has become a pivotal force shaping industries, governance, and individual experiences. With the increasing volume of data on the Internet, in social media, cloud computing, mobile devices and government data, Big Data is both a threat and an opportunity for researchers to manage and use this data while maintaining the rights of the involved people. The essay delves into the key features of Big Data technology, its applications across different sectors, and the associated challenges and opportunities.

Articles published according to the current editorial policy