Instrumente utilizate în dezvoltarea IA – Testul Turing

Sfetcu, Nicolae (2024), Instrumente utilizate în dezvoltarea IA – Testul Turing, IT & C, 3:3, 3-10, DOI: 10.58679/IT18405, https://www.internetmobile.ro/instrumente-utilizate-in-dezvoltarea-ia-testul-turing/   Tools Used in AI Development – The Turing Test Abstract Artificial intelligence has become a cornerstone of modern technological innovation, … Citeşte mai mult

Threats of Artificial Intelligence for Cybersecurity

Artificial intelligence enables automated decision-making and facilitates many aspects of daily life, bringing with it improvements in operations and numerous other benefits. However, AI systems face numerous cybersecurity threats, and AI itself needs to be secured, as cases of malicious attacks have already been reported, e.g. AI techniques and AI-based systems can lead to unexpected results and can be modified to manipulate expected results. Therefore, it is essential to understand the AI threat landscape and to have a common and unifying basis for understanding the potential of threats and consequently to perform specific risk assessments. The latter will support the implementation of targeted and proportionate security measures and controls to counter AI-related threats. This article explores the potential threats posed by AI in cybersecurity and discusses the implications for individuals, organizations, and society at large.

Securitatea în rețelele de telecomunicații 5G cu 5G Core

Rețelele de telecomunicații 5G oferă caracteristici avansate de securitate care sunt îmbunătățite semnificativ în comparație cu generațiile anterioare. Securitatea în rețelele de telecomunicații 5G este de o importanță capitală datorită progreselor și complexităților semnificative introduse de funcțiile rețelei 5G Core. Specificațiile funcțiilor de rețea 5G Core au fost dezvoltate pentru a elimina vulnerabilitățile cunoscute din rețeaua existentă.

Alinierea, explicabilitatea și confinarea ca obiective ale inteligenței artificiale

Dezvoltarea inteligenței artificiale a avansat rapid, aducând cu ea atât oportunități fără precedent, dar și riscuri semnificative. Printre domeniile critice de focalizare în cercetarea și dezvoltarea AI se numără alinierea, explicabilitatea și confinarea. Aceste obiective sunt esențiale pentru a se asigura că sistemele AI funcționează în siguranță, transparent și în limitele dorite. Alinierea în IA se referă la congruența dintre obiectivele sistemelor AI și valorile, intențiile și scopurile creatorilor lor umani. Explicabilitatea în AI se referă la capacitatea sistemelor AI de a oferi un raționament ușor de înțeles și transparent pentru deciziile și acțiunile lor. Confinarea AI se referă la strategiile utilizate pentru a restricționa sistemele AI în limitele operaționale definite.

Tendințe în evoluția inteligenței artificiale – Agenți inteligenți

Progresele tehnologice au facilitat integrarea IA în viața de zi cu zi, cu aplicații variind de la asistenți virtuali la vehicule autonome. Algoritmii de învățare automată, alimentați de cantități mari de date, au permis sistemelor IA să învețe și să se adapteze în mod autonom, imitând aspecte ale învățării umane. Cu toate acestea, au apărut preocupări etice cu privire la implicațiile IA asupra angajării, confidențialității și dinamicii societății.

Articolele fără specificarea altei licențe CC au licența CC BY-NC-ND.