Tendințe în evoluția inteligenței artificiale – Agenți inteligenți

Progresele tehnologice au facilitat integrarea IA în viața de zi cu zi, cu aplicații variind de la asistenți virtuali la vehicule autonome. Algoritmii de învățare automată, alimentați de cantități mari de date, au permis sistemelor IA să învețe și să se adapteze în mod autonom, imitând aspecte ale învățării umane. Cu toate acestea, au apărut preocupări etice cu privire la implicațiile IA asupra angajării, confidențialității și dinamicii societății.

Detectarea amenințărilor persistente avansate în războiul cibernetic – Studii academice

Sfetcu, Nicolae (2024), Detectarea amenințărilor persistente avansate în războiul cibernetic – Studii academice, IT & C, 3:2, 22-31, DOI: 10.58679/IT78363, https://www.internetmobile.ro/detectarea-amenintarilor-persistente-avansate-in-razboiul-cibernetic-studii-academice/   Detecting Advanced Persistent Threats in Cyber Warfare – Academic Studies Abstract In the ever-evolving landscape of cybersecurity, advanced … Citeşte mai mult

Metode, tehnici și modele ale amenințărilor persistente avansate – Ciclul de viață al APT

Amenințările persistente avansate folosesc o varietate de metode și tehnici, cele mai utilizate fiind phishing și spear-phishing, inginerie socială, descărcare neintenționată (drive-by-download), exploit zero-day, programe malware și backdoor, și gura de apă (watering hole). În APT, este dificil de identificat cine este atacatorul, întrucât aceștia folosesc adesea conceptul de steagul fals, identificându-se drept altă persoană, pentru a-și camufla operațiunile. Pe lângă actorii statali, există grupuri de criminali cibernetici cu finanțare privată și care nu răspund intereselor guvernamentale, folosind diferite metode de propagare. În general spionajul cibernetic realizat de acești actori au ca ținte organizațiile diplomatice și industria tehnologiei informației.

Impact of Big Data Technology on Contemporary Society

This essay explores the profound implications of Big Data technology on various facets of contemporary society. As the digital landscape continues to evolve, the ability to collect, process, and analyze massive volumes of data has become a pivotal force shaping industries, governance, and individual experiences. With the increasing volume of data on the Internet, in social media, cloud computing, mobile devices and government data, Big Data is both a threat and an opportunity for researchers to manage and use this data while maintaining the rights of the involved people. The essay delves into the key features of Big Data technology, its applications across different sectors, and the associated challenges and opportunities.

Blockchain Enterprise Ontologies: TOVE and DEMO

Sfetcu, Nicolae (2023), Blockchain Enterprise Ontologies: TOVE and DEMO, IT & C, 2:4, 19-24, DOI: 10.58679/IT94398, https://www.internetmobile.ro/blockchain-enterprise-ontologies-tove-and-demo/   Abstract Enterprise ontology for blockchain transactions includes datalogical, infological and essential levels. OntoClean analyzes ontologies based on formal, domain-independent properties (metaproperties), being … Citeşte mai mult

Blockchain Design and Modelling

Ontology engineering, along with semantic Web technologies, allow the semantic development and modeling of the operational flow required for blockchain design. The semantic Web, in accordance with W3C, provides a common framework that allows data to be shared and reused across application, enterprise, and community boundaries, and can be seen as an integrator for various content, applications and information systems. The most widely used blockchain modelling system, by abstract representation, description and definition of structure, processes, information and resources, is the enterprises modelling. Enterprise modelling uses domain ontologies by model representation languages.

Descoperirea proceselor de afaceri

Descoperirea proceselor de afaceri legată de procesele de minerit este un set de tehnici care construiesc automat o reprezentare a proceselor de afaceri curente ale unei organizații și a variațiilor majore ale procesului. Aceste tehnici folosesc dovezi găsite în sistemele tehnologice existente care rulează procesele de afaceri în cadrul unei organizații.

Ontologii narative în tehnologia blockchain

Paul Ricoeur a examinat o serie de forme diferite de discurs extins, începând cu discursul metaforic. Discursul narativ este una din formele investigate, configurând concepte eterogene care identifică acțiunile într-un moment în care un lucru se întâmplă nu numai după altceva, ci și din cauza altui lucru dintr-o poveste sau istorie care poate fi urmată. Reformează evenimentele fizice ca evenimente narative, care au sens deoarece spun ceea ce se întâmplă într-o poveste sau într-o istorie. Narațiunile sunt întotdeauna o sinteză a conceptelor eterogene care configurează episoadele povestirii.

Ciclul de viață al inteligenței artificiale

Ciclul de viață al unui sistem al inteligenței artificiale include mai multe faze interdependente, de la proiectarea și dezvoltarea acestuia (inclusiv subfaze precum analiza cerințelor, colectarea datelor, instruire, testare, integrare), instalare, implementare, operare, întreținere și eliminare. Având în vedere complexitatea sistemelor inteligenței artificiale (și în general cele de informații), se pot defini mai multe modele și metodologii pentru a gestiona această complexitate, în special în fazele de proiectare și dezvoltare, cum ar fi dezvoltare de software agilă, cascadă sau spirală, prototipare rapidă și incrementală. Ciclul de viață al inteligenței artificiale definește fazele pe care ar trebui să le urmeze o organizație pentru a profita de tehnicile inteligenței artificiale și în special de modelele de învățare automată pentru a obține valoare practică de afaceri.

Tehnologia blockchain

Blockchain, denumit inițial lanț de blocuri, este o listă în continuă creștere de înregistrări numite blocuri, care comunică între ele prin mesaje criptografiate. Fiecare bloc conține un hash criptografic al blocului anterior, un marcaj de timp și datele tranzacției. Prin proiectare, un blockchain este „un registru deschis, distribuit, care poate înregistra tranzacțiile între două părți eficient și într-un mod verificabil și permanent”, de obicei gestionat de o rețea peer-to-peer care aderă la un protocol pentru comunicarea între noduri și validarea de noi blocuri. După înregistrare, datele dintr-un bloc dat nu pot fi modificate retroactiv fără modificarea tuturor blocurilor ulterioare, ceea ce necesită consensul rețelei.

Articolele fără specificarea altei licențe CC au licența CC BY-NC-ND.