Prezentare @DIS – CRIFST susținută de Ovidiu Bernaschi • IA = componentă strategică în securitatea națională • IA detectează amenințări, automatizează răspunsul, profilează APT-uri • România e vizată tot mai des de atacuri cibernetice complexe și hibride • E nevoie … Citeşte mai mult
Inteligența artificială (IA) a evoluat de la un domeniu de nișă al informaticii la o forță transformatoare care modelează industriile, economiile și societățile din întreaga lume. Pe măsură ce sistemele IA sunt din ce în ce mai integrate în viața de zi cu zi – de la diagnosticarea asistenței medicale la vehicule autonome și luarea deciziilor algoritmice – au crescut îngrijorările cu privire la implicațiile lor etice. Acest articol oferă o privire de ansamblu asupra principiilor etice care ghidează IA, examinează diferite riscuri și provocări și discută direcțiile pentru dezvoltarea responsabilă și guvernarea tehnologiilor IA.
Profesor universitar la Facultatea de Inginerie Electrică și Știința Calculatoarelor (FIESC) din 2016, Radu-Daniel Vatavu şi-a început activitatea la Universitatea „Ștefan cel Mare” din Suceava în anul 2008. Din anul 2015 coordonează activitatea Laboratorului de Cercetare în Mașini Inteligente și … Citeşte mai mult
Acest studiu analizează aplicațiile actuale și potențialul viitor al inteligenței artificiale (IA) în domeniul ortopediei. Prin intermediul unei analize sistematice a literaturii de specialitate, lucrarea explorează modul în care IA revoluționează diagnosticul, planificarea preoperatorie, asistența chirurgicală și monitorizarea postoperatorie în ortopedie. Rezultatele indică faptul că IA oferă beneficii semnificative în ceea ce privește precizia diagnosticului, optimizarea planificării intervențiilor și personalizarea tratamentelor. Cu toate acestea, sunt necesare studii suplimentare pentru a valida aceste tehnologii și a aborda provocările etice și de reglementare asociate. Concluzia studiului subliniază potențialul IA de a transforma practica ortopedică, îmbunătățind rezultatele pentru pacienți și eficiența sistemului medical.
Furduescu, Bogdan-Alexandru (2024), Viitorul IT-ului și inteligența artificială, IT & C, 4:1, 70-75, https://www.internetmobile.ro/viitorul-it-ului-si-inteligenta-artificiala/ The Future of IT and the Artificial Intelligence Abstract We live in a century that should be called the „Information Century”, marked by the „information … Citeşte mai mult
Acest eseu evidențiază importanța critică a tehnologiei radar în războiul electronic, ilustrând modul în care susține și îmbunătățește capacitățile militare într-un mediu de amenințare în continuă evoluție. Interacțiunea dintre progresele tehnologice și cerințele strategice asigură că tehnologia radar va rămâne un domeniu-cheie în cercetarea și dezvoltarea în domeniul apărării.
Sfetcu, Nicolae (2024), Instrumente utilizate în dezvoltarea IA – Testul Turing, IT & C, 3:3, 3-10, DOI: 10.58679/IT18405, https://www.internetmobile.ro/instrumente-utilizate-in-dezvoltarea-ia-testul-turing/ Tools Used in AI Development – The Turing Test Abstract Artificial intelligence has become a cornerstone of modern technological innovation, … Citeşte mai mult
Dezvoltarea inteligenței artificiale a avansat rapid, aducând cu ea atât oportunități fără precedent, dar și riscuri semnificative. Printre domeniile critice de focalizare în cercetarea și dezvoltarea AI se numără alinierea, explicabilitatea și confinarea. Aceste obiective sunt esențiale pentru a se asigura că sistemele AI funcționează în siguranță, transparent și în limitele dorite. Alinierea în IA se referă la congruența dintre obiectivele sistemelor AI și valorile, intențiile și scopurile creatorilor lor umani. Explicabilitatea în AI se referă la capacitatea sistemelor AI de a oferi un raționament ușor de înțeles și transparent pentru deciziile și acțiunile lor. Confinarea AI se referă la strategiile utilizate pentru a restricționa sistemele AI în limitele operaționale definite.
Progresele tehnologice au facilitat integrarea IA în viața de zi cu zi, cu aplicații variind de la asistenți virtuali la vehicule autonome. Algoritmii de învățare automată, alimentați de cantități mari de date, au permis sistemelor IA să învețe și să se adapteze în mod autonom, imitând aspecte ale învățării umane. Cu toate acestea, au apărut preocupări etice cu privire la implicațiile IA asupra angajării, confidențialității și dinamicii societății.
Sfetcu, Nicolae (2024), Inteligența artificială în comunicații în războiul electronic, IT & C, 3:2, 32-49, DOI: 10.58679/IT20921, https://www.internetmobile.ro/inteligenta-artificiala-in-comunicatii-in-razboiul-electronic/ Artificial Intelligence in Communications in Electronic Warfare Abstract Artificial intelligence is a critical force multiplier in electronic warfare and can be … Citeşte mai mult