Alinierea, explicabilitatea și confinarea ca obiective ale inteligenței artificiale

Dezvoltarea inteligenței artificiale a avansat rapid, aducând cu ea atât oportunități fără precedent, dar și riscuri semnificative. Printre domeniile critice de focalizare în cercetarea și dezvoltarea AI se numără alinierea, explicabilitatea și confinarea. Aceste obiective sunt esențiale pentru a se asigura că sistemele AI funcționează în siguranță, transparent și în limitele dorite. Alinierea în IA se referă la congruența dintre obiectivele sistemelor AI și valorile, intențiile și scopurile creatorilor lor umani. Explicabilitatea în AI se referă la capacitatea sistemelor AI de a oferi un raționament ușor de înțeles și transparent pentru deciziile și acțiunile lor. Confinarea AI se referă la strategiile utilizate pentru a restricționa sistemele AI în limitele operaționale definite.

Tendințe în evoluția inteligenței artificiale – Agenți inteligenți

Progresele tehnologice au facilitat integrarea IA în viața de zi cu zi, cu aplicații variind de la asistenți virtuali la vehicule autonome. Algoritmii de învățare automată, alimentați de cantități mari de date, au permis sistemelor IA să învețe și să se adapteze în mod autonom, imitând aspecte ale învățării umane. Cu toate acestea, au apărut preocupări etice cu privire la implicațiile IA asupra angajării, confidențialității și dinamicii societății.

Algoritmi de inteligență artificială în războiul electronic

Războiul electronic reprezintă un domeniu critic în care convergența tehnologiei și strategiei modelează câmpul de luptă. În acest domeniu, algoritmii de inteligență artificială au apărut ca instrumente indispensabile, oferind capacități de neegalat în detectare, procesare și răspuns. Algoritmii IA oferă operatorilor suport de decizie, sugerând contramăsuri optime sau acțiuni defensive. Aceste sisteme pot evalua amenințările multiple și pot prioritiza răspunsurile pe baza tacticilor învățate ale inamicului și a criticității activelor expuse riscului.
Acest articol explorează rolul multiforme al algoritmilor IA în războiul electronic, luminând aplicațiile, provocările și implicațiile acestora pentru conflictele viitoare.

Utilizarea științei datelor în detectarea amenințărilor persistente avansate

În peisajul digital interconectat de astăzi, amenințarea atacurilor cibernetice este mai mare ca niciodată. Printre cele mai insidioase dintre aceste amenințări se numără atacurile persistente avansate (APA), atacuri sofisticate orchestrate de adversari pricepuți cu obiective specifice în minte, cum ar fi spionajul, furtul de date sau sabotajul. Amenințările persistente avansate sunt astăzi o problemă de securitate cibernetică semnificativă îngrijorătoare, care prezintă riscuri grave pentru organizații, guverne și indivizi.
Măsurile de securitate tradiționale încearcă să detecteze și să atenueze APA datorită naturii lor complexe și în continuă evoluție. Apariția științei datelor a oferit noi căi pentru identificarea și combaterea eficientă a acestor amenințări, jucând astăzi un rol crucial în detectarea amenințărilor persistente avansate. Complexitatea și caracterul ascuns al APA necesită tehnici avansate de detectare, unde metodologiile științei datelor sunt esențiale.

Inteligența artificială în comunicații în războiul electronic

Sfetcu, Nicolae (2024), Inteligența artificială în comunicații în războiul electronic, IT & C, 3:2, 32-49, DOI: 10.58679/IT20921, https://www.internetmobile.ro/inteligenta-artificiala-in-comunicatii-in-razboiul-electronic/   Artificial Intelligence in Communications in Electronic Warfare Abstract Artificial intelligence is a critical force multiplier in electronic warfare and can be … Citeşte mai mult

Studii de caz privind atacurile cibernetice – Amenințările persistente avansate

În peisajul cu evoluție rapidă a tehnologiei, proliferarea atacurilor cibernetice a devenit o amenințare omniprezentă, pătrunzând în fiecare sector al societății. De la instituții guvernamentale la întreprinderi private și utilizatori individuali, nicio entitate nu este imună la efectele pernicioase ale criminalității informatice. Înțelegerea anatomiei atacurilor cibernetice din trecut este crucială pentru întărirea apărării și încurajarea rezilienței în fața amenințărilor viitoare. Aceste incidente subliniază importanța măsurilor de securitate cibernetică și nevoia constantă de vigilență împotriva amenințărilor cibernetice în evoluție.

Detectarea amenințărilor persistente avansate în războiul cibernetic – Studii academice

Sfetcu, Nicolae (2024), Detectarea amenințărilor persistente avansate în războiul cibernetic – Studii academice, IT & C, 3:2, 22-31, DOI: 10.58679/IT78363, https://www.internetmobile.ro/detectarea-amenintarilor-persistente-avansate-in-razboiul-cibernetic-studii-academice/   Detecting Advanced Persistent Threats in Cyber Warfare – Academic Studies Abstract In the ever-evolving landscape of cybersecurity, advanced … Citeşte mai mult

Provocări și limitări în utilizarea inteligenței artificiale

Sfetcu, Nicolae (2024), Provocări și limitări în utilizarea inteligenței artificiale, IT & C, 3:1, 3-10, DOI: 10.58679/IT76296, https://www.internetmobile.ro/provocari-si-limitari-in-utilizarea-inteligentei-artificiale/   Challenges and Limitations in the Use of Artificial Intelligence Abstract The use of artificial intelligence (AI) has expanded dramatically across sectors … Citeşte mai mult

The Revolutionary Role of Blockchain Technology in Communication

Communication is the cornerstone of human interaction, and as technology advances, so does the way we connect with each other. One of the most groundbreaking innovations in recent years is blockchain technology, initially designed to underpin cryptocurrencies like Bitcoin. However, its applications extend far beyond the financial sector. This essay explores the transformative impact of blockchain technology on communication, examining its key features, benefits, and potential challenges. Starting with 2014, new technology applications have been developed for more sophisticated smart contracts that share documents or automatically send owners’ dividends if profits reach a certain level, and communication.

Metode, tehnici și modele ale amenințărilor persistente avansate – Ciclul de viață al APT

Amenințările persistente avansate folosesc o varietate de metode și tehnici, cele mai utilizate fiind phishing și spear-phishing, inginerie socială, descărcare neintenționată (drive-by-download), exploit zero-day, programe malware și backdoor, și gura de apă (watering hole). În APT, este dificil de identificat cine este atacatorul, întrucât aceștia folosesc adesea conceptul de steagul fals, identificându-se drept altă persoană, pentru a-și camufla operațiunile. Pe lângă actorii statali, există grupuri de criminali cibernetici cu finanțare privată și care nu răspund intereselor guvernamentale, folosind diferite metode de propagare. În general spionajul cibernetic realizat de acești actori au ca ținte organizațiile diplomatice și industria tehnologiei informației.

1 2

Articolele fără specificarea altei licențe CC au licența CC BY-NC-ND.