Importanța cercetării big data

Sfetcu, Nicolae (2024), Importanța cercetării big data, IT & C, 3:4, 3-12, DOI: 10.58679/IT46708, https://www.internetmobile.ro/importanta-cercetarii-big-data/   The Importance of Big Data Research Abstract There is uncertainty regarding user intentions and expectations, and these conceptual deficiencies in the context of big … Citeşte mai mult

Cybersecurity, Artificial Intelligence, and Posthumanism: A Convergence of Frontiers?

The relationship between cybersecurity, artificial intelligence, and posthumanism provides an intriguing look ahead for society. These topics cover the possibilities and dangers of our digital lives, emphasizing our transition from natural entities to beings closely linked with technology. As technology advances at an accelerating pace, it’s essential to grasp not only its potential but also its effects on our identity, safety, and destiny.

Human Capital changes during COVID-19 Pandemic. Why software development methodologies shifted from Waterfall to Agile.

Human capital has encountered many challenges and changes during the COVID-19 Pandemic. This adaptability that we needed to embrace, to face the many challenges of the Pandemic context, has also increased the human capital capabilities in the labor market. Many companies have significantly transformed their business operations. Both workers and companies had to adopt new practices and ways of working while facing various challenges. One of the most notable changes is the shift towards remote work, which has led to a surge in the use of Agile Methodology, particularly in software development. Agile Methodology is a dynamic and flexible approach that fosters an empowering work environment, encouraging creativity, autonomy, continuous feedback, effective communication, and iterative progress. This paper aims to explore the positive correlation between the increased adoption of Agile Methodology during the pandemic, driven by social distancing measures, and its impact on Human Capital, especially within the IT development workforce.

Tehnologia radar, coloana vertebrală a sistemelor moderne de apărare în războiul electronic

Acest eseu evidențiază importanța critică a tehnologiei radar în războiul electronic, ilustrând modul în care susține și îmbunătățește capacitățile militare într-un mediu de amenințare în continuă evoluție. Interacțiunea dintre progresele tehnologice și cerințele strategice asigură că tehnologia radar va rămâne un domeniu-cheie în cercetarea și dezvoltarea în domeniul apărării.

Considerații de securitate în rețelele de telecomunicații 5G

Sfetcu, Nicolae (2024), Considerații de securitate în rețelele de telecomunicații 5G, IT & C, 3:4, 41-47, DOI: 10.58679/IT27992, https://www.internetmobile.ro/consideratii-de-securitate-in-retelele-de-telecomunicatii-5g/   Security Considerations in 5G Telecommunications Networks Abstract The advent of 5G networks represents a revolutionary change in telecommunications, offering significantly … Citeşte mai mult

The Ethics of Artificial Intelligence: Balancing Innovation and Responsibility

This is an extended article based on the book Intelligence, from Natural Origins to Artificial Frontiers – Human Intelligence vs. Artificial Intelligence (Sfetcu 2024). As AI systems evolve and become more pervasive in our daily lives, the ethical considerations surrounding their development, deployment, and impact have come to the forefront. The ethics of artificial intelligence span a broad spectrum of issues, ranging from privacy and bias to accountability and the societal consequences of automation. This article delves into these ethical dimensions, highlighting the importance of adopting a balanced approach that encourages innovation while protecting human values and rights.

Instrumente utilizate în dezvoltarea IA – Testul Turing

Sfetcu, Nicolae (2024), Instrumente utilizate în dezvoltarea IA – Testul Turing, IT & C, 3:3, 3-10, DOI: 10.58679/IT18405, https://www.internetmobile.ro/instrumente-utilizate-in-dezvoltarea-ia-testul-turing/   Tools Used in AI Development – The Turing Test Abstract Artificial intelligence has become a cornerstone of modern technological innovation, … Citeşte mai mult

Threats of Artificial Intelligence for Cybersecurity

Artificial intelligence enables automated decision-making and facilitates many aspects of daily life, bringing with it improvements in operations and numerous other benefits. However, AI systems face numerous cybersecurity threats, and AI itself needs to be secured, as cases of malicious attacks have already been reported, e.g. AI techniques and AI-based systems can lead to unexpected results and can be modified to manipulate expected results. Therefore, it is essential to understand the AI threat landscape and to have a common and unifying basis for understanding the potential of threats and consequently to perform specific risk assessments. The latter will support the implementation of targeted and proportionate security measures and controls to counter AI-related threats. This article explores the potential threats posed by AI in cybersecurity and discusses the implications for individuals, organizations, and society at large.

Securitatea în rețelele de telecomunicații 5G cu 5G Core

Rețelele de telecomunicații 5G oferă caracteristici avansate de securitate care sunt îmbunătățite semnificativ în comparație cu generațiile anterioare. Securitatea în rețelele de telecomunicații 5G este de o importanță capitală datorită progreselor și complexităților semnificative introduse de funcțiile rețelei 5G Core. Specificațiile funcțiilor de rețea 5G Core au fost dezvoltate pentru a elimina vulnerabilitățile cunoscute din rețeaua existentă.

Alinierea, explicabilitatea și confinarea ca obiective ale inteligenței artificiale

Dezvoltarea inteligenței artificiale a avansat rapid, aducând cu ea atât oportunități fără precedent, dar și riscuri semnificative. Printre domeniile critice de focalizare în cercetarea și dezvoltarea AI se numără alinierea, explicabilitatea și confinarea. Aceste obiective sunt esențiale pentru a se asigura că sistemele AI funcționează în siguranță, transparent și în limitele dorite. Alinierea în IA se referă la congruența dintre obiectivele sistemelor AI și valorile, intențiile și scopurile creatorilor lor umani. Explicabilitatea în AI se referă la capacitatea sistemelor AI de a oferi un raționament ușor de înțeles și transparent pentru deciziile și acțiunile lor. Confinarea AI se referă la strategiile utilizate pentru a restricționa sistemele AI în limitele operaționale definite.

1 2 3 4 8

Articolele fără specificarea altei licențe CC au licența CC BY-NC-ND.