Big Data Ethics in Education and Research

Big data ethics involves adherence to the concepts of right and wrong behavior regarding data, especially personal data. Big Data ethics focuses on structured or unstructured data collectors and disseminators. Big data ethics is supported, at EU level, by extensive documentation, which seeks to find concrete solutions to maximize the value of big data without sacrificing fundamental human rights. The European Data Protection Supervisor (EDPS) supports the right to privacy and the right to the protection of personal data in the respect of human dignity.

Descoperirea proceselor de afaceri

Descoperirea proceselor de afaceri legată de procesele de minerit este un set de tehnici care construiesc automat o reprezentare a proceselor de afaceri curente ale unei organizații și a variațiilor majore ale procesului. Aceste tehnici folosesc dovezi găsite în sistemele tehnologice existente care rulează procesele de afaceri în cadrul unei organizații.

Imaginea memoriei în programarea cu Python

Python este un limbaj de programare multi-paradigmă care urmărește o sintaxă și o gramatică mai simple, mai puțin aglomerate, oferind în același timp dezvoltatorilor o alegere în metodologia lor de codare. În cele mai multe situații, se recomandă alocarea memoriei din heap-ul Python, deoarece acesta din urmă este sub controlul managerului de memorie Python. Chiar și atunci când memoria solicitată este utilizată exclusiv în scopuri interne, foarte specifice, delegarea tuturor solicitărilor de memorie către managerul de memorie Python face ca interpretul să aibă o imagine mai precisă a amprentei sale de memorie în ansamblu. Pentru învățarea limbajului de programare Python, este ușor de lucrat cu imaginile memoriei, într-un format foarte specific.

Inteligența artificială și securitatea cibernetică – Active IA care se pot constitui în amenințări

Inteligența artificială a câștigat tracțiune în ultimii ani, facilitând luarea deciziilor inteligente și automate în cadrul scenariilor de implementare și a zonelor de aplicare. Deși este, fără îndoială, benefică, poate expune indivizii și organizațiile la riscuri noi și uneori imprevizibile, și poate deschide noi căi în metodele și tehnicile de atac, precum și crearea de noi provocări în materie de protecție a datelor. În acest sens, un element critic în peisajul amenințărilor este identificarea categoriilor de active pentru care pot fi amenințări.

Articolele fără specificarea altei licențe CC au licența CC BY-NC-ND.