Telepsihologia în era amenințărilor cibernetice (1) – Transformarea cabinetului psihologic într-un ecosistem digital: oportunități, vulnerabilități și responsabilități profesionale – Infrastructura digitală, securitatea cibernetică și contextul Dark Web

Prezentul articol își propune să analizeze transformarea cabinetului psihologic într-un ecosistem digital, evidențiind vulnerabilitățile cibernetice specifice profesiei de psiholog clinician și propunând un cadru teoretic și practic pentru securizarea practicii de telepsihologie. Articolul explorează contextul amenințărilor cibernetice contemporane, inclusiv Dark Web-ul ca spațiu de risc și oportunitate, și stabilește fundația tehnică pentru implementarea unor platforme conforme cu standardele internaționale.

Algoritmi în calculul cuantic

Un algoritm cuantic poate fi înțeles ca o succesiune de operații asupra qubiților: pregătirea unei stări inițiale, aplicarea unor porți cuantice, amplificarea probabilităților asociate soluțiilor dorite și, în final, măsurarea sistemului. Măsurarea este esențială, dar și limitativă: ea transformă starea cuantică într-un rezultat clasic, astfel încât proiectarea algoritmului trebuie să facă soluția corectă cât mai probabilă înainte de citire. De aceea, calculul cuantic nu înseamnă „încercarea tuturor soluțiilor în paralel”, ci folosirea interferenței pentru a întări răspunsurile utile și a anula răspunsurile greșite.

Pledoarie pentru Python

Python a devenit unul dintre cele mai populare și utilizate limbaje de programare din lume, celebru pentru lizibilitatea, suportul comunității și diversele domenii de aplicație. Simplitatea și curba de învățare abordabilă atrag începătorii, în timp ce capabilitățile și bibliotecile sale extinse atrag profesioniștii experimentați. Python 3 este cea mai recentă versiune majoră a acestui limbaj, oferind dezvoltatorilor funcții îmbunătățite, sintaxă mai curată și paradigme de programare moderne care continuă să modeleze peisajul tehnologic.

Definirea și utilizarea funcțiilor în limbajul de programare Python

Sfetcu, Nicolae (2025), Definirea și utilizarea funcțiilor în limbajul de programare Python, IT & C, 4:4, 33-49, DOI: 10.58679/IT50624, https://www.internetmobile.ro/definirea-si-utilizarea-functiilor-in-limbajul-de-programare-python/   Defining and Using Functions in the Python Programming Language Abstract In the context of programming, a function is a … Citeşte mai mult

Dezvoltarea unui chatbot pentru servicii clienți cu ChatGPT

Sfetcu, Nicolae (2025), Dezvoltarea unui chatbot pentru servicii clienți cu ChatGPT, IT & C, 4:3, 51-66, DOI: 10.58679/IT92596, https://www.internetmobile.ro/dezvoltarea-unui-chatbot-pentru-servicii-clienti-cu-chatgpt/   Developing a Chatbot for Customer Service with ChatGPT Abstract In a world where customer experience has become a key differentiator, … Citeşte mai mult

Declarația if în limbajul de programare Python

Sfetcu, Nicolae (2025), Declarația if în limbajul de programare Python, IT & C, 4:2, 49-57, DOI: 10.58679/IT79564, https://www.internetmobile.ro/declaratia-if-in-limbajul-de-programare-python/   The if Statement in the Python Programming Language Abstract In Python, the if statement is the most basic way to control … Citeşte mai mult

Alinierea, explicabilitatea și confinarea ca obiective ale inteligenței artificiale

Dezvoltarea inteligenței artificiale a avansat rapid, aducând cu ea atât oportunități fără precedent, dar și riscuri semnificative. Printre domeniile critice de focalizare în cercetarea și dezvoltarea AI se numără alinierea, explicabilitatea și confinarea. Aceste obiective sunt esențiale pentru a se asigura că sistemele AI funcționează în siguranță, transparent și în limitele dorite. Alinierea în IA se referă la congruența dintre obiectivele sistemelor AI și valorile, intențiile și scopurile creatorilor lor umani. Explicabilitatea în AI se referă la capacitatea sistemelor AI de a oferi un raționament ușor de înțeles și transparent pentru deciziile și acțiunile lor. Confinarea AI se referă la strategiile utilizate pentru a restricționa sistemele AI în limitele operaționale definite.

Algoritmi de inteligență artificială în războiul electronic

Războiul electronic reprezintă un domeniu critic în care convergența tehnologiei și strategiei modelează câmpul de luptă. În acest domeniu, algoritmii de inteligență artificială au apărut ca instrumente indispensabile, oferind capacități de neegalat în detectare, procesare și răspuns. Algoritmii IA oferă operatorilor suport de decizie, sugerând contramăsuri optime sau acțiuni defensive. Aceste sisteme pot evalua amenințările multiple și pot prioritiza răspunsurile pe baza tacticilor învățate ale inamicului și a criticității activelor expuse riscului.
Acest articol explorează rolul multiforme al algoritmilor IA în războiul electronic, luminând aplicațiile, provocările și implicațiile acestora pentru conflictele viitoare.

Algoritmi IA utilizați în securitatea națională

Inteligența artificială este un domeniu tehnologic în creștere rapidă, care captează atenția în domeniul apărării, factorilor de decizie politică și concurenților internaționali deopotrivă. Inteligența artificială joacă din ce în ce mai mult un rol semnificativ în analiza inteligenței, care este procesul de colectare, evaluare și interpretare a informațiilor pentru a produce inteligență acționabilă, și securitatea națională în general.

Managementul informațiilor: Sisteme de gestionare a bazelor de date

Sfetcu, Nicolae (2023), Managementul informațiilor: Sisteme de gestionare a bazelor de date, IT & C, 2:4, 35-46, DOI: 10.58679/IT27670, https://www.internetmobile.ro/managementul-informatiilor-sisteme-de-gestionare-a-bazelor-de-date/   Abstract Information management involves a combination of people, processes and technology to ensure that information is available, accurate, secure … Citeşte mai mult

1 2

Articles published according to the current editorial policy