Descriere
Sfetcu, Nicolae (2024), Utilizarea științei datelor în detectarea amenințărilor persistente avansate, IT & C, 3:2, 3-21, DOI: 10.58679/IT60001, https://www.internetmobile.ro/utilizarea-stiintei-datelor-in-detectarea-amenintarilor-persistente-avansate/
Levering Data Science in the Detection of Advanced Persistent Threats
Abstract
In today’s interconnected digital landscape, the threat of cyber attacks is greater than ever. Among the most insidious of these threats are advanced persistent attacks (APTs), sophisticated attacks orchestrated by savvy adversaries with specific goals in mind, such as espionage, data theft, or sabotage. Advanced persistent threats are a significant cybersecurity issue of concern today, posing serious risks to organizations, governments, and individuals.
Traditional security measures attempt to detect and mitigate APTs due to their complex and ever-evolving nature. The advent of data science has provided new ways to identify and effectively combat these threats, playing a crucial role in detecting advanced persistent threats today. The complexity and stealth of APT requires advanced detection techniques, where data science methodologies are essential.
Keywords: data science, advanced persistent threats, anomaly detection, behavioral analysis, machine learning, analytics
Rezumat
În peisajul digital interconectat de astăzi, amenințarea atacurilor cibernetice este mai mare ca niciodată. Printre cele mai insidioase dintre aceste amenințări se numără atacurile persistente avansate (APA), atacuri sofisticate orchestrate de adversari pricepuți cu obiective specifice în minte, cum ar fi spionajul, furtul de date sau sabotajul. Amenințările persistente avansate sunt astăzi o problemă de securitate cibernetică semnificativă îngrijorătoare, care prezintă riscuri grave pentru organizații, guverne și indivizi.
Măsurile de securitate tradiționale încearcă să detecteze și să atenueze APA datorită naturii lor complexe și în continuă evoluție. Apariția științei datelor a oferit noi căi pentru identificarea și combaterea eficientă a acestor amenințări, jucând astăzi un rol crucial în detectarea amenințărilor persistente avansate. Complexitatea și caracterul ascuns al APA necesită tehnici avansate de detectare, unde metodologiile științei datelor sunt esențiale.
Cuvinte cheie: știința datelor, amenințările persistente avansate, detectarea anomaliilor, analiza comportamentală, învățarea automată, analitica
IT & C, Volumul 3, Numărul 2, Iunie 2024, pp. 3-21
ISSN 2821 – 8469, ISSN – L 2821 – 8469, DOI: 10.58679/IT60001
URL: https://www.internetmobile.ro/utilizarea-stiintei-datelor-in-detectarea-amenintarilor-persistente-avansate/
© 2024 Nicolae Sfetcu. Responsabilitatea conținutului, interpretărilor și opiniilor exprimate revine exclusiv autorilor.
Recenzii
Nu există recenzii până acum.