18 sept. 2023

Managementul informațiilor: Sisteme de gestionare a bazelor de date

de Nicolae Sfetcu | postat în: Numărul 4, Software, Volumul 2 | 0

Sfetcu, Nicolae (2023), Managementul informațiilor: Sisteme de gestionare a bazelor de date, IT & C, 2:4, 35-46, DOI: 10.58679/IT27670, https://www.internetmobile.ro/managementul-informatiilor-sisteme-de-gestionare-a-bazelor-de-date/

Abstract

Information management involves a combination of people, processes and technology to ensure that information is available, accurate, secure and accessible when needed. Database management systems (DBMS) play an essential role as software applications designed to efficiently store, retrieve and manage large amounts of data. In today’s data-driven world, the DBMS serves as the backbone for data storage, retrieval, and manipulation. A relational database management system (RDBMS) is based on the principles of the relational data model, where data is organized into tables, where each table consists of rows and columns.

This essay explores the importance of database management systems, their key components, types and their evolving role in the digital age.

Keywords: information management, database management systems, relational database management systems, databases, DBMS, RDBMS

Information Management: Database Management Systems

Rezumat

Managementul informațiilor implică o combinație de oameni, procese și tehnologie pentru a se asigura că informațiile sunt disponibile, precise, sigure și accesibile atunci când este necesar. Sistemele de gestionare al bazelor de date (SGBD) joacă un rol essential fiind aplicații software concepute pentru a stoca, prelua și gestiona în mod eficient cantități mari de date. În lumea actuală bazată pe date, SGBD servește drept coloană vertebrală pentru stocarea, recuperarea și manipularea datelor. Un sistem de gestionare al bazelor de date relațional (SGBDR) se bazează pe principiile modelului relațional al datelor, unde datele sunt organizate în tabele, în care fiecare tabel este format din rânduri și coloane.

Acest eseu explorează importanța sistemelor de gestionare a bazelor de date, componentele lor cheie, tipurile și rolul lor în evoluție în era digitală.

Cuvinte cheie: managementul informațiilor , sisteme de gestionare al bazelor de date, sisteme de gestionare al bazelor de date relaționale, baze de date, SGBD , SGBDR

IT & C, Volumul 2, Numărul 4, Decembrie 2023, pp. 35-46
ISSN 2821 – 8469, ISSN – L 2821 – 8469, DOI: 10.58679/IT27670
URL: https://www.internetmobile.ro/managementul-informatiilor-sisteme-de-gestionare-a-bazelor-de-date/
© 2023 Nicolae Sfetcu. Responsabilitatea conținutului, interpretărilor și opiniilor exprimate revine exclusiv autorilor.

Managementul informațiilor: Sisteme de gestionare a bazelor de date

Ing. fiz. Nicolae Sfetcu, MPhil[1]

nicolae@sfetcu.com

[1] Cercetător – Academia Română – Comitetul Român de Istoria și Filosofia Științei și Tehnicii (CRIFST), Divizia de Istoria Științei (DIS)

Introducere

Managementul informațiilor este procesul de colectare, organizare, stocare și diseminare a informațiilor în cadrul unei organizații pentru a sprijini operațiunile și procesele de luare a deciziilor în mod eficient. Acesta implică o combinație de oameni, procese și tehnologie pentru a se asigura că informațiile sunt disponibile, precise, sigure și accesibile atunci când este necesar.

Sistemele de gestionare al bazelor de date (SGBD) joacă un rol esențial în managementul modern al informațiilor. Ele sunt aplicații software concepute pentru a stoca, prelua și gestiona în mod eficient cantități mari de date. În lumea actuală bazată pe date, în care organizațiile și indivizii generează și consumă în mod constant date, SGBD servește drept coloană vertebrală pentru stocarea, recuperarea și manipularea datelor. Un SGBD oferă un strat de abstractizare între date și programele de aplicație care le accesează. Această abstractizare permite programatorilor să se concentreze asupra dezvoltării de aplicații fără a fi nevoiți să-și facă griji cu privire la detaliile de nivel scăzut ale stocării și regăsirii datelor.

Un sistem de gestionare al bazelor de date relațional (SGBDR) este un tip de sistem de management al bazelor de date care se bazează pe principiile modelului relațional al datelor. Modelul relațional a fost introdus pentru prima dată de Edgar F. Codd în 1970 și de atunci a devenit cel mai utilizat model de bază de date.

Într-un SGBDR, datele sunt organizate în tabele, în care fiecare tabel este format din rânduri și coloane. Fiecare rând dintr-un tabel reprezintă o înregistrare, iar fiecare coloană reprezintă un atribut sau un câmp al înregistrării. Relațiile dintre diferite tabele sunt stabilite prin chei, care sunt folosite pentru a lega înregistrările dintr-un tabel cu înregistrările din altul.

Acest eseu explorează importanța sistemelor de gestionare a bazelor de date, componentele lor cheie, tipurile și rolul lor în evoluție în era digitală.

Sisteme de gestionare a bazelor de date (SGBD)

Unul dintre domeniile inițiale ale aplicațiilor pentru computer a fost stocarea unor cantități mari de date pe dispozitive de stocare în masă și preluarea acestora într-un moment ulterior. De-a lungul timpului, cerințele utilizatorilor au crescut pentru a include nu numai accesul secvențial, ci și accesul aleatoriu la înregistrările de date, accesul simultan prin procese paralele (scriere), recuperarea după eșecuri hardware și software, performanțe ridicate, scalabilitate etc. În anii 1970 și 1980, știința și industriile de calculatoare au dezvoltat tehnici pentru a îndeplini aceste cereri. (1)

Caracteristici

Cărămizile de bază pentru stocarea eficientă a datelor – și, din acest motiv, pentru toate sistemele de gestionare a bazelor de date (SGBD – în engleză: Database Management Systems, DBMS) – sunt implementări de algoritmi de citire și scriere rapidă a datelor situate în memoria centrală și dispozitive de stocare în masă, cum ar fi rutinele pentru arborii B, metoda de acces secvențial index (Index Sequential Access Method – ISAM), alte tehnici de indexare, precum și tamponarea blocurilor. Acești algoritmi nu sunt unici pentru SGBD. Acestea se aplică și sistemelor de fișiere, unor limbaje de programare, sistemelor de operare, serverelor de aplicații și multe altele.

Pe lângă însușirea acestor rutine, un SGBD garantează conformitatea cu paradigma ACID. Această conformitate înseamnă că într-un mediu de multi-utilizatori toate modificările aduse datelor dintr-o singură tranzacție sunt: (2)

Atomice: toate modificările au loc sau niciuna.
Coerente: modificările transformă baza de date dintr-o stare validă în altă stare validă.
Izolate: tranzacțiile diferiților utilizatori care lucrează în același timp nu se vor afecta reciproc.
Durabile: baza de date reține modificările angajate chiar dacă sistemul se blochează ulterior.

Semnificația SGBD

Organizarea datelor: SGBD organizează datele în formate structurate, facilitând stocarea, accesarea și întreținerea. Această organizație permite extragerea și analiza eficientă a datelor, ceea ce este crucial pentru procesele de luare a deciziilor.
Integritatea datelor: SGBD impune regulile de integritate a datelor, asigurându-se că datele rămân exacte și consecvente. Acest lucru este esențial pentru ca întreprinderile să se bazeze pe date pentru a lua decizii informate.
Securitatea datelor: Sistemele de gestionare a bazelor de date încorporează măsuri de securitate pentru a proteja informațiile sensibile de accesul neautorizat și încălcări. Criptarea, controlul accesului și auditul sunt caracteristici comune de securitate.
Acces concurent: SGBD permite mai multor utilizatori să acceseze baza de date simultan, fără conflicte de date, asigurând disponibilitatea datelor pentru diverse aplicații și utilizatori.

Componentele unui SGBD

Un SGBD cuprinde mai multe componente cheie:

Model de date: modelul de date definește structura bazei de date, specificând modul în care datele sunt organizate, stocate și legate. Modelele de date comune includ modele relaționale, orientate pe documente și bazate pe grafice.
Motorul bazei de date: motorul bazei de date gestionează stocarea, preluarea și manipularea datelor. Acesta interpretează interogările SQL și interacționează cu subsistemul de stocare pentru a accesa datele în mod eficient.
Limbajul de interogare: Structured Query Language (SQL) este limbajul standard folosit pentru a interacționa cu SGBD relațional. Permite utilizatorilor să efectueze operațiuni precum interogarea, inserarea, actualizarea și ștergerea datelor.
Gestionarea stocării: SGBD gestionează stocarea datelor, inclusiv fișierele de date, indexurile și metadatele, optimizând performanța și asigurând durabilitatea datelor.

Proiectarea SGBD

(Procesul de proiectare a bazelor de date. )

Se poate face o distincție între următoarele generații de proiectare și implementare SGBD: (2)

SGBD ierarhic: Structurile de date sunt proiectate într-un model ierarhic părinte / copil în care fiecare copil are exact un părinte (cu excepția structurii rădăcină, care nu are părinte). Rezultatul este că datele sunt modelate și stocate ca un arbore. Rândurile copil sunt stocate fizic direct după rândul părinte proprietar. Deci, nu este necesar să stocați ID-ul părintelui sau ceva de genul acesta în rândul copil (XML realizează o abordare similară). Dacă o aplicație procesează datele exact în acest mod ierarhic, aceasta este rapidă și eficientă. Dar dacă este necesar să procesați datele într-o secvență care se abate de la această ordine, accesul este mai puțin eficient. Mai mult, SGBD-urile ierarhice nu oferă modelarea relațiilor n:m. O altă problemă este că nu există nicio posibilitate de a naviga direct la datele stocate la niveluri inferioare. Mai întâi trebuie să navigați peste ierarhia dată înainte de a ajunge la acele date.Cel mai cunoscut SGBD ierarhic este IMS de la IBM.
SGBD de rețea: modelul de rețea proiectează structurile de date ca o rețea complexă cu legături de la unul sau mai multe noduri părinte la unul sau mai multe noduri copil. Chiar și ciclurile sunt posibile. Nu este nevoie de un singur nod rădăcină. În general, termenii nod părinte și nod copil își pierd sensul ierarhic și pot fi denumiți sursă de legătură și destinație de legătură. Deoarece aceste legături sunt realizate ca legături fizice în baza de date, aplicațiile care urmează legăturile arată performanțe bune.
SGBD relațional: SGBDR sunt cel mai comun tip de SGBD și sunt utilizate într-o mare varietate de aplicații. SGBDR organizează datele în tabele, care sunt legate între ele prin chei străine. SGBDR stochează date în tabele cu scheme predefinite, folosind SQL pentru a gestiona relațiile dintre tabele. Exemplele includ MySQL, Oracle și Microsoft SQL Server. Modelul relațional proiectează structuri de date ca relații (tabele) cu atribute (coloane) și relația dintre acele relații. Definițiile din acest model sunt exprimate într-un mod pur declarativ, nedeterminând probleme de implementare, cum ar fi legăturile dintr-o relație în alta sau o anumită secvență de rânduri din baza de date. Relațiile se bazează exclusiv pe conținut. La executare, toate legăturile și asocierile se fac prin evaluarea valorilor reale ale datelor, de exemplu: … WHERE employee.department_id = department.id ….. Consecința este că – cu excepția cheilor străine explicite – nu există nicio semnificație a unui denotația părinte / copil sau proprietar / membru. Relațiile din acest model nu au nicio direcție.Modelul relațional și SQL se bazează pe teoria matematică a algebrei relaționale.
În anii 1980 și 1990, SGBD proprietare și open-source bazate pe paradigma de design relațional s-au stabilit ca lideri de piață.
SGBD orientat pe obiecte: în zilele noastre, majoritatea aplicațiilor sunt scrise într-un limbaj de programare orientat pe obiecte (POO – în engleză: object-oriented programming, OOP). Dacă, în astfel de cazuri, SGBD subiacent aparține clasei SGBD relaționale, apare așa-numita nepotrivire a impedanței relațional-obiect. Adică, spre deosebire de limbajul aplicației, SGBD relațional pur (prDBMS) nu acceptă concepte centrale ale OOP:
- Sistem de tip: OOP-urile nu cunosc doar tipurile de date primitive. Ca un concept central al limbajului lor, ele oferă facilitatea de a defini clase cu structuri interne complexe. Clasele sunt construite pe tipuri primitive, clase de sistem, referințe la altele sau la aceeași clasă. prDBMS cunoaște doar tipurile predefinite. PrDBMS secundar insistă în prima formă normală, ceea ce înseamnă că atributele trebuie să fie scalare. În OOP pot fi seturi, liste sau tablouri de tipul dorit.
- Moștenire: clasele de OOP pot moșteni atribute și metode din superclasa lor. PrDBMS nu cunoaște acest concept.
- Polimorfism: sistemul de executare poate decide prin legarea târzie care dintre grupurile de metode cu același nume și tipuri de parametri va fi numit. Acest concept nu este cunoscut de prDBMS.
- Încapsulare: datele și metodele de acces la date sunt stocate în aceeași clasă. Nu este posibil să accesați datele direct – singura modalitate este utilizarea metodelor de acces ale clasei. PrDBMS nu cunoaște acest concept.

SGBD orientate pe obiecte sunt concepute pentru a depăși decalajul dintre prDBMS și OOP. La vârf, au ajuns la o poziție slabă pe piață la mijlocul și sfârșitul anilor ’90. Ulterior, unele dintre conceptele lor au fost încorporate în standardul SQL, precum și în implementările rDBMS.

NoSQL: SGBD NoSQL sunt tipuri mai noi de SGBD care sunt concepute pentru a gestiona cantități mari de date care sunt dificil de stocat într-o bază de date relațională. SGBD NoSQL utilizează o varietate de modele de date diferite, cum ar fi baze de date de documente, baze de date grafice și baze de date cheie-valoare. Bazele de date NoSQL sunt concepute pentru date nestructurate sau semi-structurate și oferă flexibilitate și scalabilitate. Tipurile includ baze de date orientate pe documente (MongoDB), stocuri cheie-valoare (Redis) și baze de date grafice (Neo4j). Termenul NoSQL reprezintă grupul emergent de SGBD care diferă de altele în concepte centrale:
- Nu susțin neapărat toate aspectele paradigmei ACID.
- Datele nu trebuie să fie neapărat structurate conform oricărei scheme.
- Scopul lor este de a sprijini toleranța la erori, datele distribuite și volumul vast, vezi și: teorema CAP.
- Implementările diferă foarte mult în ceea ce privește tehnicile de stocare: puteți vedea depozite cheie-valoare, baze de date orientate spre documente, baze de date orientate spre grafice și multe altele.
- Nu oferă o interfață SQL.
- Câteva produse: MongoDB, Firebase Realtime Database (Google), Cloud Firestore (Google)
NewSQL: Această clasă de SGBD urmărește să ofere aceeași performanță scalabilă ca sistemele NoSQL, menținând în același timp paradigma ACID, modelul relațional și interfața SQL. Ele încearcă să atingă scalabilitatea evitând recuperarea greutăților sau controlul concurenței.

(Cinci tipuri de modele de baze de date. )

Alte tipuri diferite de SGBD includ:

SGBD în cloud: SGBD în cloud sunt SGBD-uri care sunt găzduite în cloud. Acest lucru le face ușor de implementat și gestionat și, de asemenea, le face scalabile pentru a răspunde nevoilor afacerilor în creștere.
SGBD în memorie: aceste baze de date stochează date în RAM pentru recuperarea rapidă a datelor. Sunt potrivite pentru aplicații care necesită procesare în timp real, cum ar fi sistemele financiare și jocurile.
SGBD pe coloană: bazele de date pe coloană stochează date mai degrabă în coloane decât în rânduri, optimizând interogările analitice pentru seturi de date mari. Apache Cassandra și Amazon Redshift sunt exemple.

Aplicații

SGBD oferă o serie de avantaje față de sistemele de fișiere tradiționale pentru stocarea și gestionarea datelor, inclusiv:

Organizarea datelor: SGBD organizează datele într-un mod structurat, facilitând căutarea, interogarea și actualizarea.
Securitatea datelor: SGBD oferă caracteristici pentru a proteja datele împotriva accesului și modificărilor neautorizate.
Integritatea datelor: SGBD asigură că datele sunt consistente și precise.
Performanță: SGBDe optimizează accesul la date pentru performanță.

SGBD sunt utilizate într-o mare varietate de aplicații, inclusiv:

Comerț electronic: SGBD stochează informații despre produse, date despre clienți și date despre comenzi.
Finanțe: SGBD stochează date de tranzacționare cu acțiuni, date despre clienți și date despre tranzacții financiare.
Asistență medicală: SGBD stochează datele pacienților, dosarele medicale și datele de asigurare.
Producție: SGBD stochează date despre inventarul produselor, programele de producție și datele de control al calității.
Guvern: SGBD stochează înregistrări fiscale, date de recensământ și alte date guvernamentale.

SGBD continuă să evolueze și să se adapteze peisajului tehnologic în schimbare:

Big Data: SGBD este utilizat din ce în ce mai mult împreună cu tehnologiile de megadate precum Hadoop și Spark pentru a gestiona și analiza seturi de date masive, oferind informații valoroase pentru afaceri și cercetare.
Integrare în cloud: Mulți furnizori SGBD oferă soluții bazate pe cloud, facilitând scalarea bazelor de date și reducerea costurilor de infrastructură pentru organizații.
IoT și procesare în timp real: odată cu creșterea Internetului lucrurilor (IoT), SGBD este esențial pentru gestionarea fluxurilor de date în timp real generate de senzori și dispozitive.
Integrare cu învățarea automată: Platformele SGBD integrează capabilități de învățare automată, permițând analize avansate și modelare predictivă direct în baza de date.

Sisteme de gestionare a bazelor de date relaționale (SGBDR)

Un SGBD relațional este o implementare a magazinelor de date în conformitate cu regulile de proiectare ale modelului relațional. (3) Această abordare permite operații pe date în funcție de algebra relațională, cum ar fi proiecții, selecții, îmbinări, operații de set (uniune, diferență, intersecție, …) și multe altele. Împreună cu algebra booleană (și, sau, nu, există …) și alte concepte matematice, algebra relațională construiește un sistem matematic complet cu operații de bază, operații complexe și reguli de transformare între operații. Niciun administrator de baze de date (DBA) și niciun programator de aplicații nu trebuie să cunoască algebra relațională. Dar este util de știut că sistemele de gestionare a bazelor de date relaționale (SGBDR) se bazează pe acest fundament matematic – și că are libertatea de a transforma interogările în mai multe forme. (4)

Iată câteva caracteristici și concepte cheie asociate SGBDR:

Tabele: Tabelele sunt structura fundamentală a datelor într-un SGBDR. Fiecare tabel are un nume și o structură predefinită care definește coloanele și tipurile de date ale datelor pe care le poate stoca.
Rânduri: rândurile, cunoscute și ca tupluri, reprezintă înregistrări individuale dintr-un tabel. Fiecare rând conține valori de date pentru fiecare dintre coloanele definite în schema tabelului.
Coloane: coloanele, cunoscute și ca atribute, definesc tipul de date care pot fi stocate într-un tabel. Fiecare coloană are un nume și un tip de date (de exemplu, întreg, șir, dată) care specifică tipul de date pe care le poate deține.
Cheie primară: o cheie primară este un identificator unic pentru fiecare rând dintr-un tabel. Se asigură că fiecare rând este identificabil în mod unic și este utilizat pentru a stabili relații între tabele.
Cheie externă: o cheie externă este o coloană sau un set de coloane dintr-un tabel care se referă la cheia primară a altui tabel. Acesta creează o relație între cele două tabele și impune integritatea referențială.
Normalizare: normalizarea este procesul de organizare a datelor într-o bază de date pentru a reduce redundanța și pentru a îmbunătăți integritatea datelor. Aceasta implică împărțirea tabelelor mari în tabele mai mici, înrudite și utilizarea cheilor pentru a le lega.
SQL (Structured Query Language): SQL este limbajul standard pentru interacțiunea cu SGBDR. Permite utilizatorilor să efectueze operațiuni precum interogarea datelor, inserarea, actualizarea și ștergerea înregistrărilor și definirea structurilor bazei de date.
Proprietăți ACID: Sistemele SGBDR sunt cunoscute pentru suportul proprietăților ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), care asigură că tranzacțiile cu bazele de date sunt fiabile și mențin integritatea datelor.
Tranzacții: o tranzacție este o serie de una sau mai multe operațiuni SQL care sunt tratate ca o singură unitate de lucru. Tranzacțiile oferă o modalitate de a se asigura că o serie de operațiuni ale bazei de date fie toate reușesc, fie toate eșuează.
Indecși: indecșii sunt structuri de date care îmbunătățesc viteza operațiunilor de regăsire a datelor, cum ar fi interogările SELECT, oferind un mecanism rapid de căutare pentru anumite coloane.

Modelul de date

Modelul relațional proiectează structurile de date ca relații (tabele) cu atribute (coloane) și relația dintre acele relații. Informațiile despre o entitate din lumea reală sunt stocate într-un rând al unui tabel. Cu toate acestea, termenul o entitate a lumii reale trebuie utilizat cu grijă. Poate că intelectul nostru identifică o mașină ca un singur avion în acest sens. În funcție de cerințele de informații, poate fi suficient să puneți toate informațiile într-un rând al unui tabel avion. Dar, în multe cazuri, este necesar să divizăm entitatea în piesele sale și să modelăm piesele ca entități discrete, inclusiv relația cu întregul. Dacă, de exemplu, sunt necesare informații despre fiecare scaun din avion, va fi necesar un al doilea tabel scaun și o modalitate de a uni scaunele cu avioanele. (2)

Acest mod de divizare a informațiilor despre entități reale într-un model de date complex depinde în mare măsură de cerințele de informații ale conceptului de afaceri. În plus, există unele cerințe formale independente de orice aplicație: modelul de date rezultat ar trebui să fie conform cu așa-numitul formular normal. În mod normal aceste modele de date constau dintr-un număr mare de tabele și relații între ele. Astfel de modele nu vor predetermina utilizarea lor de către aplicații; sunt strict descriptive și nu vor restricționa în niciun fel accesul la date.

Elemente de bază

Operațiile din bazele de date trebuie să aibă capacitatea de a acționa nu numai pe rânduri simple, ci și pe seturi de rânduri. Algebra relațională oferă această posibilitate. Prin urmare, limbajele bazate pe algebră relațională, de exemplu: SQL, oferă o sintaxă puternică pentru a manipula o mulțime de date într-o singură comandă. (2)

Deoarece operațiunile din algebra relațională pot fi înlocuite cu operații diferite, dar logic echivalente, un limbaj bazat pe algebra relațională nu ar trebui să predetermine modul în care sintaxa sa este mapată la operații (planul de execuție). Limbajul ar trebui să descrie ce ar trebui făcut și nu cum să se facă. Notă: Această alegere a operațiunilor nu se referă la utilizarea sau neglijarea indicilor.

După cum s-a descris înainte, modelul relațional tinde să împartă obiectele în sub-obiecte. În acest caz și în alte cazuri, este adesea necesar să colectați informații asociate dintr-o grămadă de tabele într-o singură unitate de informații. Cum este posibil acest lucru fără legături între tabelele participante și rânduri? Răspunsul este: Toate îmbinările se fac pe baza valorilor care sunt de fapt stocate în atribute. SGBDR trebuie să ia propriile decizii cu privire la modul de a ajunge la toate rândurile în cauză: dacă să citească toate rândurile potențial afectate și să le ignore pe cele care nu sunt relevante (scanare completă a tabelului) sau, să utilizeze un fel de index și să citească numai cele care corespund criteriilor . Această abordare bazată pe valori permite chiar și utilizarea altor operatori decât operatorul egal, de ex .:

SELECT * FROM gift JOIN box ON gift.extent < box.extent;

Această comandă va alătura toate înregistrările „gift” la toate înregistrările „box” cu o „extensie” mai largă (indiferent de ce înseamnă „extensie”).

Exemple populare de software SGBDR includ:

Baza de date Oracle
MySQL
Microsoft SQL Server
PostgreSQL
IBM Db2
SQLite

Concluzie

Gestionarea eficientă a informațiilor este crucială în lumea actuală bazată pe date, deoarece ajută organizațiile să ia decizii mai bune, să îmbunătățească eficiența, să îmbunătățească serviciile pentru clienți și să mențină un avantaj competitiv. Este nevoie de un efort coordonat între departamente și de utilizarea tehnologiilor adecvate pentru a valorifica întregul potențial al datelor și informațiilor din cadrul unei organizații.

Sistemele de gestionare a bazelor de date reprezintă fundamentul managementului modern al informațiilor, oferind caracteristici esențiale precum organizarea datelor, integritatea, securitatea și accesul simultan. Cu diversele lor componente și tipuri, SGBD poate satisface o gamă largă de nevoi de gestionare a datelor. Pe măsură ce tehnologia continuă să avanseze, SGBD va juca un rol și mai important în gestionarea unor cantități mari de date, permițând organizațiilor și indivizilor să ia decizii bazate pe date în era digitală.

Alegerea SGBD depinde de nevoile specifice ale aplicației. De exemplu, o aplicație de comerț electronic care trebuie să gestioneze un număr mare de utilizatori concurenți poate alege un SGBD relațional cu caracteristici de înaltă disponibilitate. O aplicație de social media care trebuie să stocheze și să recupereze cantități mari de date nestructurate poate alege un SGBD NoSQL.

SGBD sunt instrumente esențiale pentru gestionarea datelor într-o varietate de aplicații. Înțelegând diferitele tipuri de SGBD și caracteristicile acestora, puteți alege SGBD-ul potrivit pentru nevoile dvs. Sistemele SGBDR sunt utilizate pe scară largă în diverse aplicații, inclusiv managementul datelor de afaceri, comerțul electronic, finanțe, asistență medicală și multe altele, datorită fiabilității, scalabilității și suportului pentru interogări și tranzacții complexe.

Bibliografie

(1) Connolly, Thomas M.; Begg, Carolyn E. (2014). Database Systems – A Practical Approach to Design Implementation and Management (6th ed.). Pearson. ISBN 978-1292061184.
(2) Wikibooks, licența CC BY-SA 4.0, traducere și adaptate de Nicolae Sfetcu
(3) Ambler, Scott. „Relational Databases 101: Looking at the Whole Picture”.
(4) Codd, Edgar F. (1970). „A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks” (PDF). Communications of the ACM. 13 (6): 377–387. doi:10.1145/362384.362685. S2CID 207549016.

Acesta este un articol cu Acces Deschis (Open Access) distribuit în conformitate cu termenii licenței de atribuire Creative Commons CC BY SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/).

8 sept. 2023

Învățarea automată a regulilor de asociere în mineritul datelor (data mining)

de Nicolae Sfetcu | postat în: Știri | 0

Învățarea regulilor de asociere este o metodă de învățare automată bazată pe reguli pentru a descoperi relații interesante între variabilele din bazele de date mari. Este destinată să identifice reguli puternice descoperite în bazele de date folosind unele măsuri de interes. Astfel de informații pot fi folosite ca bază pentru deciziile cu privire la activitățile de marketing, cum ar fi, de exemplu, prețurile promoționale sau plasările de produse. Din analiza coșului de piață, regulile de asociere sunt folosite astăzi în multe domenii de aplicații, inclusiv mineritul utilizării web, detectarea intruziunilor, producția continuă și bioinformatica. Spre deosebire de mineritul secvenței, învățarea regulilor de asociere nu ia în considerare, de obicei, ordinea elementelor fie într-o tranzacție, fie între tranzacții.

CUNOAȘTEREA ȘTIINȚIFICĂ, Volumul 1, Numărul 2, Decembrie 2022, pp. 52-63
ISSN 2821 – 8086, ISSN – L 2821 – 8086

Învățarea automată a regulilor de asociere în mineritul datelor (data mining)

8 sept. 2023

Puterea transformativă a tehnologiei 5G – Evoluție și conectivitate

de Nicolae Sfetcu | postat în: Numărul 4, Telecomunicații, Volumul 2 | 0

Sfetcu, Nicolae (2023), Puterea transformativă a tehnologiei 5G – Evoluție și conectivitate, IT & C, 2:4, 25-34, DOI: 10.58679/it62302, https://www.internetmobile.ro/puterea-transformativa-a-tehnologiei-5g-evolutie-si-conectivitate/

Abstract

The advent of 5G technologies ushered in a new era of connectivity, promising faster speeds, lower latency and unprecedented possibilities for various industries and everyday life. As the fifth generation of wireless technology, 5G represents a significant leap forward from its predecessors, 4G and 3G. The evolution of technology has been marked by transformative leaps, and 5G technology is a testament to this continuous progress. 5G promises to revolutionize the way we connect, communicate and do business. This essay examines the complexities of 5G technology, key features, benefits, challenges and implications of 5G technologies, exploring its potential impact on various sectors and addressing some of the challenges and concerns associated with its implementation.

Keywords: 5G, telecommunications, 5G communications, Wi-Fi, benefit, impact

The transformative power of 5G technology – Evolution and connectivity

Rezumat

Apariția tehnologiilor 5G a inaugurat o nouă eră a conectivității, promițând viteze mai rapide, latență mai mică și posibilități fără precedent pentru diverse industrii și viața de zi cu zi. Fiind a cincea generație de tehnologie wireless, 5G reprezintă un salt înainte semnificativ față de predecesorii săi, 4G și 3G. Evoluția tehnologiei a fost marcată de salturi transformatoare, iar tehnologia 5G este o dovadă a acestui progres continuu. 5G promite să revoluționeze modul în care ne conectăm, comunicăm și desfășurăm afaceri. Acest eseu analizează complexitățile tehnologiei 5G, caracteristicile cheie, beneficiile, provocările și implicațiile tehnologiilor 5G, explorând impactul său potențial asupra diferitelor sectoare și abordând unele dintre provocările și preocupările asociate cu implementarea acesteia.

Cuvinte cheie: 5G, telecomunicații, comunicații 5G, Wi-Fi, beneficii, impact

IT & C, Volumul 2, Numărul 4, Decembrie 2023, pp. 25-34
ISSN 2821 – 8469, ISSN – L 2821 – 8469, DOI: 10.58679/it62302
URL: https://www.internetmobile.ro/puterea-transformativa-a-tehnologiei-5g-evolutie-si-conectivitate/
© 2023 Nicolae Sfetcu. Responsabilitatea conținutului, interpretărilor și opiniilor exprimate revine exclusiv autorilor.

Puterea transformativă a tehnologiei 5G – Evoluție și conectivitate

Nicolae Sfetcu[1]

nicolae@sfetcu.com

[1] Cercetător – Academia Română – Comitetul Român de Istoria și Filosofia Științei și Tehnicii (CRIFST), Divizia de Istoria Științei (DIS)

Introducere

Evoluția tehnologiei a fost marcată de salturi transformatoare, iar tehnologia 5G este o dovadă a acestui progres continuu. 5G promite să revoluționeze modul în care ne conectăm, comunicăm și desfășurăm afaceri. Acest eseu analizează complexitățile tehnologiei 5G, caracteristicile cheie, beneficiile, provocările și implicațiile tehnologiilor 5G, explorând impactul său potențial asupra diferitelor sectoare și abordând unele dintre provocările și preocupările asociate cu implementarea acesteia.

Caracteristici cheie ale tehnologiilor 5G

5G este mai mult decât o îmbunătățire progresivă față de predecesorul său, 4G. Reprezintă o schimbare fundamentală în comunicarea fără fir, caracterizată prin mai multe caracteristici cheie. 5Geste conceput pentru a crește viteza, a reduce latența și a îmbunătăți flexibilitatea serviciilor wireless. Rețelele 5G utilizează o varietate de tehnologii noi pentru a realiza aceste îmbunătățiri, inclusiv:

Rate ridicate de date: Una dintre cele mai proeminente caracteristici ale 5G este capacitatea sa de a furniza rate de date semnificativ mai mari în comparație cu generațiile anterioare. Oferă viteze de mai mulți gigabiți pe secundă, permițând streaming fără întreruperi, conferințe video și descărcări ultra-rapide. Tehnologia 5G poate oferi rate de date de vârf de până la 20 Gbps, ceea ce este de 20 de ori mai rapid decât tehnologia 4G, oferind viteze de până la 100 de ori mai mari decât 4G LTE. Aceasta înseamnă că utilizatorii se pot bucura de streaming video fără întreruperi, realitate virtuală, realitate augmentată și experiențe de jocuri în cloud pe dispozitivele lor mobile.

5G utilizează o gamă mai largă de frecvențe radio decât generațiile anterioare de rețele celulare. [1] Acest lucru permite transmiterea mai multor date pe aceeași cantitate de spațiu, ceea ce duce, la rândul său, la viteze mai mari. Interfața aeriană definită de 3GPP pentru 5G este cunoscută sub numele de New Radio (NR), iar specificația este subdivizată în două benzi de frecvență, FR1 (sub 6 GHz) și FR2 (24–54 GHz). Lățimea de bandă maximă a canalului definită pentru FR1 este de 100 MHz, din cauza deficitului de spectru continuu în acest interval de frecvențe aglomerat. Banda cea mai utilizată pentru 5G în acest interval este 3,3–4,2 GHz. Operatorii coreeni folosesc banda n78 la 3,5 GHz. Lățimea de bandă minimă a canalului definită pentru FR2 este de 50 MHz, iar cea maximă este de 400 MHz, cu agregarea pe două canale acceptată în 3GPP Versiunea 15. Cu cât frecvența este mai mare, cu atât este mai mare capacitatea de a accepta viteze mari de transfer de date.

5G în intervalul de 24 GHz sau mai sus utilizează frecvențe mai mari decât 4G și, prin urmare, unele semnale 5G nu sunt capabile să parcurgă distanțe mari (peste câteva sute de metri), spre deosebire de semnalele 4G sau cu frecvență mai mică (sub 6 GHz). Acest lucru necesită plasarea stațiilor de bază 5G la fiecare câteva sute de metri pentru a utiliza benzi de frecvență mai înalte. De asemenea, aceste semnale 5G cu frecvență mai mare nu pot pătrunde cu ușurință în obiectele solide, cum ar fi mașinile, copacii și pereții, din cauza naturii acestor unde electromagnetice de frecvență mai înaltă. Celulele 5G pot fi proiectate în mod deliberat pentru a fi cât mai discrete posibil, ceea ce găsește aplicații în locuri precum restaurante și centre comerciale.[2]


Tipuri de celule		Mediu de implementare	Numărul max. de utilizatori	Putere de ieșire (mW)	Distanța max. față de stația de bază
5G NR FR2	Femtocelule	Case, afaceri	Acasă: 4–8 Afaceri: 16–32	în interior: 10–100 în aer liber: 200–1,000	zeci de metri
	Picocelule	Zone publice cum ar fi centre comerciale, aeroporturi, gări, zgârie-nori	64 până la 128	în interior: 100–250 în aer liber: 1,000–5,000	zeci de metri
	Microcelule	Zonele urbane pentru a umple golurile de acoperire	128 până la 256	în aer liber: 5,000−10,000	câteva sute de metri
	Metrocelule	Zonele urbane pentru a oferi capacitate suplimentară	mai mult de 250	în aer liber: 10,000−20,000	sute de metri
Wi-Fi (pentru comparație)		Case, afaceri	mai putin de 50	în interior: 20–100 în aer liber: 200–1,000	câțiva zeci de metri

Latență scăzută: 5G minimizează latența la un nivel fără precedent, cu timpi de răspuns de până la o milisecundă. Tehnologia 5G poate reduce latența de la un capăt la altul la mai puțin de 1 milisecundă, care este de 10 ori mai mică decât tehnologia 4G. Această latență scăzută este crucială pentru aplicații precum vehiculele autonome, chirurgia la distanță și realitatea augmentată, unde comunicarea în timp real este esențială. Edge computing este furnizat de servere de calcul mai aproape de utilizatorul final. Reduce latența și congestionarea traficului de date.[3][4]

Conectivitate masivă: 5G poate găzdui un număr mare de dispozitive simultan, datorită arhitecturii sale avansate de rețea. Tehnologia 5G poate suporta până la 1 milion de dispozitive pe kilometru pătrat, ceea ce este de 100 de ori mai mult decât tehnologia 4G. Aceasta înseamnă că utilizatorii se pot conecta și controla un număr mare de dispozitive, cum ar fi contoare inteligente, senzori, camere și drone în Internetul lucrurilor, permițând conectarea a nenumărați senzori, dispozitive și mașini.

Sistemele MIMO folosesc mai multe antene la capetele emițătorului și receptorului unui sistem de comunicații fără fir. Antenele multiple folosesc dimensiunea spațială pentru multiplexare în plus față de cele de timp și frecvență, fără a modifica cerințele de lățime de bandă ale sistemului. Antenele masive MIMO (cu intrări multiple și ieșiri multiple) măresc debitul sectorului și densitatea capacității utilizând un număr mare de antene. Aceasta include MIMO pentru un singur utilizator și MIMO pentru mai mulți utilizatori (MU-MIMO). Fiecare antenă este controlată individual și poate încorpora componente ale transceiver-ului radio. Nokia a susținut o creștere de cinci ori a creșterii capacității pentru un sistem de antenă 64-Tx/64-Rx.

Filtrarea spațială (Beamforming): Există două tipuri de filtrare spațială (beamforming): digital și analogic. Beamforming digital implică trimiterea datelor prin mai multe fluxuri (straturi), în timp ce beamforming analogic modelează undele radio pentru a îndrepta într-o direcție specifică. Tehnica analogică BF combină puterea elementelor matricei de antene în așa fel încât semnalele din anumite unghiuri suferă interferențe constructive, în timp ce alte semnale care indică alte unghiuri suferă interferențe distructive. Acest lucru îmbunătățește calitatea semnalului în direcția specifică, precum și vitezele de transfer de date. 5G utilizează atât formarea fasciculului digital, cât și analogic pentru a îmbunătăți capacitatea sistemului.

Network slicing: 5G introduce conceptul de network slicing, permițând operatorilor de rețea să creeze rețele virtuale adaptate aplicațiilor sau industriilor specifice. Acest lucru asigură performanță și securitate optime pentru diverse cazuri de utilizare, de la orașe inteligente la automatizare industrială.

Celule mai mici: Rețelele 5G folosesc celule mai mici decât generațiile anterioare. Aceasta înseamnă că există mai multe celule într-o anumită zonă, ceea ce poate ajuta la îmbunătățirea acoperirii și la reducerea congestiei. Celulele mici sunt noduri de acces radio celular cu putere redusă care funcționează în spectru licențiat și fără licență, care au o rază de acțiune de la 10 metri până la câțiva kilometri. Celulele mici sunt esențiale pentru rețelele 5G, deoarece undele radio ale 5G nu pot călători pe distanțe lungi, din cauza frecvențelor mai mari ale 5G.

Securitate: Odată cu proliferarea dispozitivelor conectate, securitatea devine primordială. Tehnologiile 5G încorporează măsuri de securitate robuste, inclusiv protocoale de criptare și autentificare, pentru a proteja datele și rețelele de amenințările cibernetice.

Convergența funcțiilor: Un beneficiu așteptat al tranziției la 5G este convergența mai multor funcții de rețea pentru a obține reduceri de cost, putere și complexitate. LTE a vizat convergența cu banda/tehnologia Wi-Fi prin diferite eforturi, cum ar fi accesul asistat de licență (LAA; semnal 5G în benzi de frecvență fără licență care sunt utilizate și de Wi-Fi) și agregarea LTE-WLAN (LWA; convergența cu Wi-Fi). Fi Radio), dar capacitățile diferite ale celularelor și Wi-Fi au limitat domeniul de convergență. Cu toate acestea, îmbunătățirea semnificativă a specificațiilor de performanță celulară în 5G, combinată cu migrarea de la Rețeaua de acces radio distribuită (D-RAN) la RAN în cloud sau centralizat (C-RAN) și lansarea celulelor mici poate reduce decalajul dintre Wi-Fi și rețele celulare în implementări dense și în interior. Convergența radio ar putea duce la partajare, de la agregarea canalelor celulare și Wi-Fi până la utilizarea unui singur dispozitiv de siliciu pentru mai multe tehnologii de acces radio.

NOMA (non-orthogonal multiple access) este o tehnică de acces multiplu propusă pentru viitoarele sisteme celulare prin alocare de putere.

SDN/NFV: Inițial, tehnologiile de comunicații mobile celulare au fost concepute în contextul furnizării de servicii de voce și acces la Internet. Astăzi, o nouă eră a instrumentelor și tehnologiilor inovatoare este înclinată spre dezvoltarea unui nou grup de aplicații. Acest grup de aplicații constă din diferite domenii, cum ar fi Internetul lucrurilor (IoT), rețeaua de vehicule autonome conectate, roboți controlați de la distanță și senzori eterogene conectați pentru a servi aplicații versatile.[5] În acest context, segmentarea rețelei a apărut ca o tehnologie cheie pentru a îmbrățișa eficient acest nou model de piață.[6]

Tehnicile de codarea canalelor pentru 5G NR s-au schimbat de la coduri Turbo în 4G la coduri polare pentru canalele de control și LDPC (coduri de verificare a parității cu densitate scăzută) pentru canalele de date.[7][8]

În decembrie 2018, 3GPP a început să lucreze la specificații de spectru fără licență cunoscute sub numele de 5G NR-U, vizând versiunea 16 a 3GPP.[9] Qualcomm a făcut o propunere similară pentru LTE în spectru fără licență.

5G-Advanced este un nume pentru versiunea 18 a 3GPP, care din 2021 este în curs de dezvoltare conceptuală.[10][11][12]

Beneficiile tehnologiilor 5G

Experiență îmbunătățită a utilizatorului: Vitezele mai mari și latența mai mică ale 5G îmbunătățesc experiența utilizatorului în diverse aplicații, de la jocuri și streaming multimedia până la realitate augmentată și realitate virtuală.

Transformarea industriilor: 5G este gata să revoluționeze industrii precum sănătatea, producția, transporturile și agricultura. Permite intervenția chirurgicală la distanță, managementul eficient al lanțului de aprovizionare, vehicule autonome și practici agricole inteligente, printre altele.

Eficiență energetică: Rețelele 5G sunt mai eficiente din punct de vedere energetic decât predecesorii lor, ceea ce este esențial pentru reducerea amprentei de carbon a industriei telecomunicațiilor și susținerea dezvoltării durabile.

Orașe inteligente: Tehnologiile 5G joacă un rol esențial în dezvoltarea orașelor inteligente, cu aplicații precum managementul inteligent al traficului, iluminatul eficient din punct de vedere energetic și monitorizarea în timp real a infrastructurii.

Conectivitate globală: 5G are potențialul de a aduce acces la internet în zonele deservite și îndepărtate, reducând decalajul digital și încurajând conectivitatea globală.

Impact potențial asupra diferitelor sectoare

Asistență medicală: Tehnologia 5G ar putea revoluționa furnizarea de asistență medicală, permițând operații la distanță, consultații de telemedicină cu latență scăzută și monitorizare în timp real a pacientului. Lățimea de bandă mare a 5G și latența scăzută fac posibil ca chirurgii să opereze pacienții de la distanță. Acest lucru ar putea revoluționa asistența medicală, făcând posibilă furnizarea de îngrijiri de înaltă calitate persoanelor din zonele rurale sau din țările în curs de dezvoltare.

Transport: Latența scăzută și fiabilitatea 5G sunt cruciale pentru vehiculele autonome. Aceste rețele pot oferi comunicare instantanee între vehicule și infrastructură, sporind siguranța rutieră și permițând gestionarea eficientă a traficului. Latența scăzută a 5G este esențială pentru ca mașinile cu conducere autonomă să comunice între ele și cu infrastructura de trafic. Acest lucru va face mașinile cu conducere autonomă mai sigure și mai eficiente.

Producție: În sectorul de producție, 5G poate facilita implementarea fabricilor inteligente. Permite monitorizarea în timp real a utilajelor și proceselor, ceea ce duce la creșterea eficienței și la reducerea timpului de nefuncționare.

Educație: Cu 5G, studenții pot accesa conținut educațional de înaltă calitate online, pot participa la săli de clasă virtuale captivante și pot colabora la proiecte fără probleme, reducând golurile educaționale.

Divertisment: Conectivitatea de mare viteză a 5G îmbunătățește experiența de joc, permite streaming 4K și 8K și facilitează adoptarea realității virtuale și augmentate în scopuri de divertisment. În jocurile mobile, datorită vitezelor rapide ale 5G și latenței scăzute,, jucătorii se pot bucura de un joc fluid, fără întârzieri, chiar și atunci când sunt conectați la o rețea aglomerată.

Realitate virtuală și realitate augmentată: Lățimea de bandă mare și latența scăzută a 5G fac posibilă transmiterea în flux a conținutului VR și AR fără nicio tamponare sau întârziere. Acest lucru deschide noi posibilități pentru jocuri, educație și divertisment.

5G este un progres tehnologic major care are potențialul de a schimba lumea. Este încă în stadiile incipiente de dezvoltare, dar este deja utilizat într-o varietate de aplicații. Pe măsură ce rețelele 5G continuă să fie lansate, ne putem aștepta să vedem utilizări și mai inovatoare și inovatoare pentru această tehnologie.

Provocări și preocupări

Deși tehnologia 5G este foarte promițătoare, se confruntă și cu mai multe provocări și preocupări:

Investiții în infrastructură: Implementarea rețelelor 5G necesită investiții substanțiale în infrastructură, inclusiv instalarea de mici turnuri de celule și cabluri de fibră optică pentru a susține benzile de înaltă frecvență utilizate de 5G. Acest lucru poate fi costisitor și consumator de timp.

Alocarea spectrului: Alocarea și gestionarea spectrului necesar pentru 5G poate fi o provocare, deoarece necesită coordonare între guverne, organismele de reglementare și companiile de telecomunicații.

Securitate și confidențialitate: Odată cu creșterea conexiunii și a transferului de date în rețelele 5G, există îngrijorări cu privire la potențialele încălcări ale securității și confidențialității. Măsurile de securitate robuste sunt cruciale pentru a atenua aceste riscuri.

Preocupări legate de sănătate: Unele persoane își exprimă îngrijorarea cu privire la potențialele efecte asupra sănătății la expunerile la undele electromagnetice de frecvență mai înaltă utilizate în 5G. Cu toate acestea, consensul științific sugerează în prezent că radiația 5G este în limite de siguranță.

Decalajul digital: Deși 5G are potențialul de a conecta zone îndepărtate, există îngrijorări că ar putea exacerba decalajul digital dacă nu este implementat în mod echitabil.

Concluzie

Tehnologiile 5G reprezintă un salt transformator în conectivitate, oferind viteze mai mari, latență mai mică și capabilități îmbunătățite care vor stimula inovația în toate industriile. Deși există provocări de abordat, cum ar fi disponibilitatea spectrului, securitatea rețelei, protecția vieții private și impactul asupra mediului, beneficiile 5G, de la experiențe îmbunătățite ale utilizatorilor până la progresul orașelor și industriilor inteligente, sunt pe cale să remodeleze lumea noastră. Pe măsură ce 5G continuă să evolueze și să-și extindă acoperirea, promite să deblocheze noi posibilități și să modeleze modul în care trăim, lucrăm și comunicăm în era digitală. Dar este important să dezvoltăm și să implementăm tehnologia 5G într-o manieră responsabilă și durabilă, care să echilibreze nevoile și interesele tuturor părților interesate.

Bibliografie

[1] Sfetcu, Nicolae (2022). Rețele de comunicații 5G, MultiMedia Publishing, ISBN: 978-606-033-636-5, https://www.telework.ro/ro/e-books/retele-de-comunicatii-5g/

[2] „5G speed vs 5G range-What is the value of 5G speed,5G range”. rfwireless-world.com. Archived

[3] „IT Needs to Start Thinking About 5G and Edge Cloud Computing”. February 7, 2018. Archived

[4] „Mobile Edge Computing – An Important Ingredient of 5G Networks”. IEEE Softwarization. March 2016. Archived

[5] „WS-21: SDN5GSC – Software Defined Networking for 5G Architecture in Smart Communities”. IEEE Global Communications Conference. May 17, 2018. Archived

[6] Ordonez-Lucena, J.; Ameigeiras, P.; Lopez, D.; Ramos-Munoz, J. J.; Lorca, J.; Folgueira, J. (2017). „Network Slicing for 5G with SDN/NFV: Concepts, Architectures, and Challenges”. IEEE Communications Magazine. 55 (5): 80–87. arXiv:1703.04676. Bibcode:2017arXiv170304676O. doi:10.1109/MCOM.2017.1600935. hdl:10481/45368. ISSN 0163-6804. S2CID 206456434.

[7] „5G Channel Coding” (PDF). Archived from the original (PDF) on December 6, 2018.

[8] Maunder, Robert (September 2016). „A Vision for 5G Channel Coding” (PDF). Archived from the original (PDF)

[9] „5G NR 3GPP | 5G NR Qualcomm”. Qualcomm. December 12, 2018. Archived

[10] „Release 18”. www.3gpp.org.

[11] „5G-Advanced’s system architecture begins taking shape at 3GPP”. Nokia.

[12] „Four ways 5G-Advanced will transform our industry”. Nokia.

Acesta este un articol cu Acces Deschis (Open Access) distribuit în conformitate cu termenii licenței de atribuire Creative Commons CC BY SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/).

6 sept. 2023

Apple, Amazon și IBM la Forumul de Afaceri al Inițiativei celor 3 Mări

de Nicolae Sfetcu | postat în: Știri | 0

Premierul României, Marcel Ciolacu, și ministrul Cercetării, Inovării și Digitalizării, Bogdan Ivan, au avut astăzi o serie de întâlniri cu reprezentanți ai unora dintre cele mai mari companii din lume din zona tehnologiei.

Cei doi înalți oficiali au primit la Palatul Victoria delegațiile Apple, Amazon și IBM, companii care participă la Forumul de Afaceri al Inițiativei celor 3 Mări organizat de Guvernul României în data de 7 septembrie 2023.
Discuțiile s-au axat asupra oportunităților de colaborare între țara noastră și cele trei mai companii, cu scopul de a accelera digitalizarea sistemului administrativ și a grăbi reforma digitală a administrației publice.

„Reforma digitală este cea mai importantă componentă a reformei administrative asumată de Guvern. România și românii așteaptă de multă vreme servicii publice moderne și mai eficiente. Putem răspunde acestei așteptări firești lucrând împreună cu experții și cu companiile din industria tehnologiei”, a afirmat premierul Marcel Ciolacu.

„Alături de premierul Marcel Ciolacu am avut o serie de întâlniri productive cu cei din conducerea unor giganți din industria tehnologiei, precum IBM, Amazon și Apple. Ca ministru, nu mai pot să privesc doar din postura utilizatorului, este de datoria mea să aduc astfel de tehnologii și în administrația publică. Astăzi stăm la masă cu liderii din industrie și colaborăm cu ei pentru a face o diferență reală în viața de zi cu zi a românilor. Suntem hotărâți să ducem România în fruntea inovației tehnologice, să creăm un mediu propice pentru dezvoltarea sectorului IT&C în țara noastră și să aducem administrația publică la un click distanță de cetățeni”, a declarat ministrul Cercetării, Inovării și Digitalizării, Bogdan Ivan.

Discuțiile cu reprezentanții Apple s-au concentrat asupra aspectelor legate de mediu, cybersecurity, educație și sănătate.
Delegația companiei Apple a fost condusă de Sebastien Gros, Director pentru Afaceri Guvernamentale Europa.

Discuțiile cu reprezentanții Apple s-au desfășurat în jurul subiectelor pe care compania le abordează la nivel global, cu focus pe mediu și soluții de cybersecuritate. Alte două aspecte cheie ale întâlnirii au fost posibilitățile de colaborare pentru digitalizarea educației și inovații în zona de tehnologie medicală, două dintre domeniile considerate prioritare și de Guvernul României.

Colaborarea pentru serviciile cloud, investiții în infrastructură și proiecte de cercetare avansată au fost subiecte ale discuțiilor cu reprezentanții Amazon.

Întâlnirea dintre premierul României, ministrul Digitalizării și delegația Amazon și Amazon Web Services (AWS) a fost centrată pe posibilitățile de colaborare în domeniile strategice pentru digitalizare. Transferul în cloud al administrației publice centrale și dezvoltarea proiectelor de cercetare și inovare în domenii precum inteligența artificială, analiza datelor și securitatea cibernetică au fost doar două dintre direcțiile discuției.

La întâlnirea bilaterală, compania Amazon a fost reprezentată de o delegație condusă de Michael Punke, vicepreședinte pentru politici publice globale al companiei.

Focus pe investiții și industria serviciilor pentru tehnologia informației în întâlnirea cu IBM
În discuțiile cu reprezentanții companiei IBM, premierul României Marcel Ciolacu și ministrul Digitalizării Bogdan Ivan au abordat subiecte precum cloudul guvernamental, soluțiile de cybersecurity și înființarea de centre de cercetare și dezvoltare avansată axate pe tehnologii de ultimă oră, cum ar fi inteligența artificială (AI), securitatea cibernetică și cloud computing.
Delegația IBM la Palatul Victoria a fost condusă de David Barnes, vicepreședinte pentru politica globală a forței de muncă al companiei IBM.

Întâlnirile de la Palatul Victoria au avut loc în contextul prezenței la București a delegațiilor străine pentru participarea la Summit-ul Inițiativei celor 3 Mări și a Forumului de Afaceri I3M. Organizat de Guvernul României, sub înaltul patronaj al președintelui României, Forumului de Afaceri I3M are loc la București mâine, 7 septembrie, și reunește peste 1000 de oameni de afaceri, reprezentanți de top ai guvernelor din întreaga lume, experți și reprezentanți ai societății civile.

Scopul Forumului de Afaceri I3M este de a cataliza investițiile în infrastructură pe axa Nord-Sud și de a reconfigura relațiile de vecinătate din regiune, mai ales în contextul perturbărilor multiple și prelungite generate de războiul de agresiune al Rusiei împotriva Ucrainei.

Inițiativa celor Trei Mări (Marea Baltică, Marea Neagră și Marea Adriatică) este o platformă politică flexibilă și informală care reunește 12 state membre ale Uniunii Europene situate între cele trei mări menționate – Austria, Bulgaria, Croația, Cehia, Estonia, Ungaria, Letonia, Lituania, Polonia, România, Slovacia și Slovenia.

La Forum participă și parteneri strategici care susțin Inițiativa celor Trei Mări: Comisia Europeană, Germania și SUA, precum și invitați speciali și reprezentanți ai organizațiilor internaționale relevante.

« 1 … 24 25 26 27 28 29 30 … 44 »

Blog Full