Descriere
Tănasie, Magdalena (2026), Rolul inteligenței artificiale în securitatea centrelor de date modulare și optimizarea soluțiilor de business continuity: Model de maturitate AI-BC și cadru dinamic pentru optimizarea parametrilor RTO/RPO, IT & C, 5:3, 140-150, https://www.internetmobile.ro/rolul-inteligentei-artificiale-in-securitatea-centrelor-de-date-modulare/
The role of artificial intelligence in modular data center security and business continuity solution optimization: AI-BC maturity model and dynamic framework for optimizing RTO/RPO parameters
Abstract
Digital transformation, the development of cloud technologies and the expansion of distributed infrastructures have led to the adoption of Modular Data Centers (MDC) as flexible solutions for processing and storing data in dynamic environments. Although these infrastructures offer scalability, mobility and rapid deployment, they generate significant challenges regarding cybersecurity, operational continuity and digital resilience. The paper analyzes the risks associated with MDC and the role of Artificial Intelligence in threat detection, incident response automation and Business Continuity process optimization. The original contributions are represented by an AI-BC Maturity Model and a Dynamic Framework for optimizing Recovery Time Objective (RTO) and Recovery Point Objective (RPO) parameters. The results indicate that AI can reduce recovery times, improve resource utilization and support ESG criteria and DNSH principle through energy efficiency and sustainable use of infrastructure.
Keywords: Artificial Intelligence, Modular Data Centers, Business Continuity, cybersecurity, digital resilience, Disaster Recovery, RTO, RPO, ESG, DNSH.
Rezumat
Transformarea digitală, dezvoltarea tehnologiilor cloud și extinderea infrastructurilor distribuite au determinat adoptarea Data Centerelor Modulare (Modular Data Centers – MDC) ca soluții flexibile pentru procesarea și stocarea datelor în medii dinamice. Deși aceste infrastructuri oferă scalabilitate, mobilitate și implementare rapidă, ele generează provocări semnificative privind securitatea cibernetică, continuitatea operațională și reziliența digitală. Lucrarea analizează riscurile asociate MDC și rolul Inteligenței Artificiale în detectarea amenințărilor, automatizarea răspunsului la incidente și optimizarea proceselor de Business Continuity. Contribuțiile originale sunt reprezentate de un Model de Maturitate AI-BC și de un Cadru Dinamic pentru optimizarea parametrilor Recovery Time Objective (RTO) și Recovery Point Objective (RPO). Rezultatele indică faptul că AI poate reduce timpii de recuperare, poate îmbunătăți utilizarea resurselor și poate susține criteriile ESG și principiul DNSH prin eficiență energetică și utilizarea durabilă a infrastructurii.
Cuvinte-cheie: Inteligență Artificială, Data Centere Modulare, Business Continuity, securitate cibernetică, reziliență digitală, Disaster Recovery, RTO, RPO, ESG, DNSH.
IT & C, Volumul 5, Numărul 3, Septembrie 2026, pp. 140-150
ISSN 2821 – 8469, ISSN – L 2821 – 8469
URL: https://www.internetmobile.ro/rolul-inteligentei-artificiale-in-securitatea-centrelor-de-date-modulare/
© 2026 Magdalena TĂNASIE. Responsabilitatea conținutului, interpretărilor și opiniilor exprimate revine exclusiv autorilor.
Recenzii
Nu există recenzii până acum.